战：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破爆百万大奖超越AI的挑
高度发达的现代通讯▽▼…，常让人惊喜连连○•★-□。2020年7月○◁▷，经在京老乡热心相助▷…★◁○，我和当年高中班主任△☆★○◆▲、语文老师●■▪☆…◆，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系☆★。弹指间★▷，48年过去了△●-▼…！激动之情自不待言■▪▪★☆。
这些能力正逐步走向普惠化△▲◁，应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺•▲☆•-。并在接下来的一年里实现文本◁■▷○●、图像•▲、视频的多模态迭代▷◇-，思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命○…，▽…▲“把一切知识教给一切人◇○●…◆▷”成为教育的基本观念◇•▷▷••。
而智能时代对人才提出全新要求●◆：具备问题解决…○▽▼▪◇、元认知及人机协作能力•-△；想象力与创造力超越知识积累★□；■△◆“百科全书式▽•▲=…▲”的人才不再可能出现△◆…▪▽，社会也不再需要知识储备型人才…■；标准化的技能人才将被AI取代□☆◇=○▽，从事信息加工-▪、知识归纳◆●☆、文字编排的行业将会快速消亡…◁。
人类总喜欢构想未来★◇□▽，上古神话和文学中就有诸多科幻元素■-★▲。自工业革命以来▼★，技术理性和价值理性深度互动□◁-=•，机器开始成为科幻主题•▷•-。二十世纪信息革命爆发■●•-○，现代信息技术深度嵌入人类文明□◆□▼○★，人们对机器智能的畅想达到顶峰◁□●◆◁。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人■••，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去•☆■□-▪，人类创造的智能技术必然超越人类-•……▽，但幸亏它们还在遥远的未来●▪。谁会想到…=，AI的浪潮如此迅猛▪▽，仅仅几十年后-□，电影照进现实△◆，智能时代已然到来★■▷•◁●！
为评估机器智能提供了标准★▼●•■★，全面收割人类高级智力游戏◁•，AI在视觉识别▷○、智能感知△=▽、类人仿生▪▽、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是☆▽★△▪，人类的知识观迎来了第一次重大转变▽▷★○▼…：知识不再是极少数人的专利•○△▽，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理■★、数学及编程能力震撼全球……此外▷□=▷，人性得以张扬■★。
凡是跨入厦大教育研究院的师生■◇，都会晓得潘老师作为高等教育学科的●★…◁“掌门人▲●”▼▪▽☆□▲，有许多让人难以忘怀的保留节目◁○▪。于我而言●-▲▼冰球突破爆百万大奖超越AI的挑，或许是因为更早入○=▪▼“潘门◇☆☆◁=”的缘故■••◆，发现潘老师的故事实在太多□△◁◆●，而我则把这些•=“故事◇=…•◆”称之为保留节目☆■●▼。
课程评价=▽=◆●●：智能时代需要学什么◁☆？课程是对学习内容的体系化编排•▲■●，是系统性地开展学习活动的主要载体▼●○…-▪。尽管现代课程理论强调价值▷-、能力=□☆-◇▼、方法等非知识性内容的重要性◁▷•，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的●▼•◆。课程决定了教师教什么●◇、学生学什么=■◇，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌=○◆◆◁。面对知识观和人才观的历史性变革▲◆▼▪▲…，学校课程必须要从☆□□▽…“知识容器-▲-•=◇”转变为◆•=-▼▼“智慧孵化器…△•☆◁”•◆，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心◆□•▪△。这需要高质量落实国家课程▲…•◇▪，也需要构建充满想象力的校本课程形态▪…▽=△，如实践性课程■••…=•、跨学科综合性课程▷■○•、超学科伴随式课程○…=★-•、产学研一体化课程▪-、家校协同课程等△□，并利用AI技术△☆•▼▲▷，为每名学生形成个性化的课程图谱•◁▽、能力图谱乃至专业图谱▪○•▽★○，实现课程内容的生长性和适应性●…。可以预见的是••▽，未来评价一所学校▪■，课程的品质将是最主要的指标□◆■◆☆▲。
在互联网的催生和带动下○△■◁◁，人工神经网络和深度学习技术不断发展■◇，这一年被称为◇☆▲=•◆“强人工智能元年-★▷▽”◇▲▽；AlphaGo完胜围棋顶尖棋手…◇▪•▼，让人工智能成为一个新的学科领域△□★。经过半个世纪的蓄力△△…○★△，人工智能终于在世纪交替时迎来爆发…◆：1997年=▲□△，第一次是文艺复兴和启蒙运动=▲：思想的解放▷☆■◁•。
未来学家尼葛洛庞蒂说□▲□：-▼●•▷“预测未来的最好办法就是创造未来…▲□△■。■□●■○”这句话隐含着一个推论▲★○◁•◆：应对技术挑战的最好办法就是适应技术▲●，并加快构建新的生态=▲☆▽▽▽。教育改革历来滞后于技术变革•=，教育也时常因此遭受批评◇-▲。在已然来临的智能时代◁□，教育改革必须走在技术变革的前面•■▷◁■，这是应对并超越技术挑战的历史选择•★▷☆▪。面对新的知识观和人才观-★★★△△，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点■-▲▪□，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组☆☆▼▪。概括来说▽▽，未来教育变革的实质是重新定义●○□◆=•“人-◁▷”的价值•□☆●▲。当AI能解决99%的知识性问题时=★○▽，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维…▼◆•、文明传承及创新使命▼•。我们要确立的核心观念是◁=□•◆▪：教育要切实超越知识本位△•●◁▼，创造比知识更重要▲☆。
习得知识成为天赋人权▷◆☆◆。2016年◇…，DeepBlue战胜国际象棋大师◆▽◁。图灵提出了著名的•▲●“图灵测试▼○”▼…，2023年被称为••“通用人工智能元年▷◁◆○•◁”□■。
教育部门评价▪◁◇★▷：智能时代需要怎样的教育元治理能力=▷？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域冰球突破爆百万大奖■◆，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人□★==-，也因为教育效果具有集体性-★•、滞后性•★○、复杂性◆☆。在个体接受教育的历程中□◁，各级各类学校接力育人★•△○★▼，其影响效果通常在多年后才充分显现★▲▪，学生的发展也会受同伴▽■△•▪、家庭▽□□、社会等因素的综合影响□□▽■。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性○▲●□★=。在智能时代=▪◁○，AI让-◇△■-◆“人人皆是专家□…○•”△●◁◇，相关利益主体的政策素养越来越高-•，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性○••□•。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的●▽•“元治理能力▷▷▼=■”•◆□■○▲，提高教育政策的合规律性•★=-☆、前瞻性和稳定性◁★■••▽，让教育管理工作更受群众喜闻乐见☆…◇▽▪。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养◇◆，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的●•◁•，只有更专业的人○-◁…☆☆。
不知不觉间□▷☆▼□，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了○△▽，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的□•▽=◇。在先生离去的这30多年里=○•▽，我经历了许多难忘的事情▼☆：先是去国外做了博士后○…•●▲△，回国后回到母校北京大学任教■▼-，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下●◁○★◁，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升▼▼▲◁●☆。作为博士生导师○▪，我先后在五所高校指导了80多位博士生◇★▷■◁，其中60多位已获得博士学位□●，不少人已成为国内外高校的教授或院长◁▼•★◆▲，还有的入选了教育部长江学者□▽▼▷◁，或成为省部级教学名师■=。作为他们的老师●▪●◇，我感到由衷的自豪▷▼。
2024年▼•◇◇●，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家•○=-。人们看到▽◇，AI以量子级速度深度融入社会各领域•▪□☆▪◇：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题○-▽-★，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂▷◇○□▷；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种▪=□▼-■，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险▼★□；从日常生活•▽•、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具…=，更是重塑人类生活方式的共生体▲▷•◆□。AI不仅是技术的迭代○▪•，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上-•。
严格来说◇■，人才是社会生活和生产语境下的专有概念▼◇◆•■☆释放激情-狂野异趣香水。，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人▪▷▼。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整▷=，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准•▼，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求◁▼=△•◇，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型◆▼，这就是技术推动文明进步的基本逻辑▪▲▲●▲。迄今为止◁▪，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型●●□。
未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务▲□★•，就是减缓教育□★★“内卷▷▲●=…□”和学生心理问题的高发态势•◆。-•★“内卷◁★▪•■”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射▼•◆▽◁●，本质上还是家长的知识观和人才观问题▼•。尽管▪◆☆-•☆“内卷▽■△=★△”现象的成因众多▷▲-▽◁，但教育部门必须展现出担当和行动▼○■◁▪•，加快牵引社会层面人才观念的转变●◁▼▲=•，即家长应如何认识学习的功能○▼？这实际上是重塑家长对学习▪△=▲、人才◆★△○、成功的认知链条■…☆◆▼◁。随着AI对人类个体智力差异的消解◆◇，人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化-◆▲，学习不必再背负诸如◁▪“阶层跨越■△●◁◆”=▪○•-●“出人头地◆=○▼▪”□-==△“寒门逆袭△□△▪▼●”的强烈期望★☆…▲，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段◁▽★•，与恋爱■•△、旅游●=◁…•▪、运动一样不可或缺•◇◇▲。当全社会形成这样的共识时◆□=◆▼-，教育焦虑和•□“内卷▲=☆”自然就消失了◇△▽，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解▷…○。这是理想状态◇-▲…，却也是历史的必然走向□△…◇▲。尽管重塑社会对学习▲▪◇▪、知识●■、人才及成功的观念需要较长的时间…○•▼，但在智能时代教育治理的清单中…◆…◆，一定要醒目地写入这一项任务●▲▪=。
这一次转型历时约400年●☆▽◇■。知识首次有了普惠性■▽、公益性的特质•△◁=，1950年■△•□，规模化●••□、平等化地培养人的义务教育由此开始▼•▽▽▼。
第二次是两次工业革命的先后发生□☆：人力的解放▼…•◁★◁。热能和电力成为生产力的主要形态●☆●◇■◁，社会生产效率得到极大提升★▷☆▪，大规模的机器生产代替了人类手工制作●□△…，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者◁☆□，人的脑力得以被深度激发和广泛使用•☆▽■▼□。知识开始具有高附加值▼■▪，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器▪▪◆☆战：重塑知识观、人才观和评价观，知识就是人才的核心标志□•▷▽○◆。由此◆=，知识成为生产力的一部分•••★△，知识经济发轫○-☆…○◇。这一次转型历时约200年◆=-△▽▲。
学习评价◇◆●•▷▲：智能时代需要怎么学▼□▷…△•？迄今为止▲◆=▼…，关于人类是如何学习的△◁□▽■，仍然是一个未被完全破解的黑匣子◁▼…▲。在已知的人脑学习机制中-▪●△•，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要□○，前者本质上是信息的输入和存储○▲☆■◆▼，后者是信息的加工和输出▼-•。在过去的千百年里◆◆…□，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石•◆-○。人工智能学科遵循的逻辑是◁◇★=◁，先深入认识人脑的运行机制△■▽□•，在此基础上构建模型•●，模拟人脑的思考和处理信息的方式=▷。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展△▽•，学习的密码一定会被加速破解□▽■。换言之-★-，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆◆◆、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成▲•=•。这就带来了一个不可回避的深层次问题▽▪◆：千百年来•☆•▪•△，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习-•◆，还能适应未来吗▪-▽□○▲？显然•▼▲，学生的学习范式需要进行结构性转变•▽▽◆•，问题导向的深度学习◁▽☆、人机协同的认知升级▽•-▷、数据驱动的可视化学习◁◆◇○○、体育健康和积极心理的融合-▪、对批判性思维和创新素养的针对性训练等○■，应当成为主流学习方式○◇•△☆△。当然■▷◁■▼◆，终身学习也应成为深入人心的观念和实践☆▷■。
ChatGPT横空出世▼◇■★▲，2022年-▽▲▷☆★，君权和神权衰落•▪★▲，2025年●□◆…▪□。
党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▽◁◇▪。面向2035年□☆•▼，教育现代化△▲、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语●●▲△▲。过去两年△◁★▼▪-，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球●△■☆◁，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象▲…，极大地冲击着既有的知识观和人才观□●▽▼，也将深刻地影响教育的评价观念◁…，并重构人才培养的实践方向▷◇•。人类已然踏入智能时代▷-=，在技术革命和强国建设的双重背景下■△○★，扭住教育评价改革的•●▷“牛鼻子□▲=”☆-○，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量◇▲△，既是应对技术挑战的关键一招■•◇★=，也是中国式教育现代化应有的时代新意冰球突破爆百万大奖▼☆-◆。
教师评价◇•：智能时代需要怎么教●▽○●◆？人工智能技术的每一次突破▽•，都会引发●▪◆◇“哪些职业将被AI取代○☆”的讨论★▲▽■，而教师这个职业总在热议的榜单上◇-。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射☆▲▽。传统的学习和课程都是以知识为中心○◁▪□，教师◁☆■◇◆…“传道授业解惑□○☆”的天职也是以知识为中心■▽，这与新的知识观和人才观显然不相适应▼•■▽●。我们需要重新定义未来教师的能力结构•◆○△：会学习+跨学科+人机协同+课程开发•★•★▪●。首先▪-▪，教师要掌握学习的密码••，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习▪◁◁；其次○☆●★▲★，教师要具备跨学科教学的能力◇…■▽◇，帮助学生尽早构建核心素养之网☆△••■★；再次◆◇▼，教师要精通数字素养●▼-▷，善于人机协同▲•▪■▼，学习○◇…▷●“机器学习○=◁”的原理•●◆○…，深化对人类学习机制的理解△△★◁；第四△▪▲，教师要能够开发课程○▽▲▽●，构建师本化的课程体系…▽○，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱○-◇。
作者系陕西省教育质量评估中心副主任△▼○、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长=■•▪▪，教育学博士▲○▷…◁●，正高级教师
智能时代的知识观至少包括以下要点★○：知识生产不再是人类的专利◇▼▼◆•▽，AI也是知识的生产者■◇•▷▲；知识更新速度加快冰球突破爆百万大奖☆-▼▼，愈发具有情境性和时效性特征△◆；隐性知识会越来越重要▼◇，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识●☆▼▽=；人类知识加工的底层逻辑受到挑战☆-▼□，人脑面临退化的风险……
科研评价●•△□▪◇：智能时代需要怎么创造▷○=★★▽？科学研究是人类最基本的创造活动▼--▷•◁，也是教育事业的重要组成部分★▽◇☆△。科研活动有经验科学=●、理论科学◁•▽◇●•、计算科学等不同范式◆◆，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化◇▪•。随着计算机和大数据技术的发展○□●▽，出现了数据驱动的第四科研范式★□▽■，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战□▷▲▼，科研的重点转向大数据挖掘●▪▪★▷。人工智能的发展又催生出了第五科研范式□■★●□，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器•○○○○★，也是科学发现的主体参与者▷◁•△=，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子=△□▲○。但效率和范式的转变不是重点○◇○-▽▲，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间冰球突破爆百万大奖=■☆。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科■☆◇○-=：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时•★▷▽，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建◇-◇=•▪，还是依然能经世致用教化天下△=•？实际上★▲，不仅人文学科面临AI冲击•…▼△●，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场□●▷：科研必须▼•★○“目中有人◇•□●■”且●□△○“言之有物▼○•▲”▽▪•-○，以切实彰显人的主体地位◆◁。
学生评价…•-=：重申▲…△□…“保护天性•…☆…•”◆◁◆○=◇。在古今中外的教育理念中…▲△•△，关于天性与教育的讨论汗牛充栋■▷□。无论是东方哲学中的◇●=◆“本性具足◁-▽◆○”▼◁▽，还是西方教育理论对▼☆“儿童中心地位▽□▽■▽•”的推崇▷▼◇，都说明保护天性是教育的起点-☆。天性的底色是好奇心和想象力▼●□○□，这是人类得以创新的◁…•★“天命▷◇▷▲”-▼◁▽◁。没有了好奇心和想象力◆☆▲，学生创造能力■◇▲●、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了●□■△。面对AI□○-，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力▷★◁☆，因为这是智能时代•=▼▪“人之为人□=△”的最后优势●◇◁☆，也是▲○▪-“人之为人▼▪◆”而无法完全被AI取代的核心素质◁△。因此•▽■◇▪，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况-☆，无论是国家层面的宏观教育质量监测☆▲-◇，还是中考◇◇★◁▲•、高考改革▽•◆…，或是一所所学校的日常评价-•○•△，都应该围绕这个核心展开○★。
第三次是信息革命与智能革命◁•○▼▷☆：知识生产权的解放★★-，人脑智能受到挑战•▽■◆●=。这场革命始于二十世纪七十年代▲□▽▷，至今方兴未艾◆★◇■。以计算机为核心的现代信息技术大爆发○☆，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进■▷▼▪-。大约20年前○…●，计算机普及◆▽…；10年前▲▼，互联网普及▼●▼；两年前▼★•▽••，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度==•。人们曾经热切构想的○▲“黑科技=●▽▼☆☆”以超乎想象的速度☆…▷▲▪○“飞入寻常百姓家▼★”•…○▷，人类的知识观和人才观受到空前冲击★•△●▲▷：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代☆-○▪☆-，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求○☆▼•。因为对社会而言◁▪=■★◁，纯粹的知识不再具有附加值△●△◆○☆，它在很大程度上是个人精神充实的必需品…★▷，无法轻易转化为生产力◆•。
